AI-native SDLC

Методология создания и сопровождения цифрового продукта, перестроенная под то, что значительную часть работы выполняют агенты. Отличие от типового разговора про AI-native: инженерный слой здесь не единственный — продуктовый контур входит в методологию наравне с ним.

Статус: каркас и разведка. Самой методологии ещё нет — есть карта рынка, из которой видно, что на нём готово, а что не написано никем, и есть каркас, по которому методология будет собираться. Работа ведётся открыто для соавторов: правки идут через pull request, история изменений хранится в git.

С чего начать

Если вы	Читайте
впервые здесь и хотите понять замысел	Скелет плейбука — структура методологии и решения, на которых она стоит
хотите знать, что уже есть на рынке	Разведка рынка — 71 подход по пяти слоям, с зрелостью и источниками
ищете конкретный источник	Материалы разведки — 131 адрес с аннотациями и статусом
собираетесь вносить правки	Как соавторствовать

Что уже установлено

Пять слоёв, границы между ними проведены по производимому артефакту, а не по теме.

Слой	Отвечает на вопрос	Производит
Открытие	что стоит проверить или построить	гипотеза и план её проверки
Поставка	как довести решение до работы под нагрузкой	намерение → спека → план → изменение → выкатка
Обслуживание	система работоспособна	четыре цикла с разными правами агента
Оперирование	какое повторяемое решение нужно принять сейчас	запись о решении, действие, измеренный эффект
Управление процессом	как меняется всё вышеперечисленное	три контура: конфигурация, знание, методология

Незанятое место, ради которого всё затевается. Разведка показала: ни один из 71 найденного подхода не передаёт именованный артефакт соседнему слою. Пять слоёв на рынке — это пять несвязанных разговоров, которые ведут разные люди в разных изданиях. Вклад методологии — не седьмое описание разработки, а сквозной контур: что именно переходит между слоями, кто это подписывает и что считается непринятым.

Требование, которое действует поперёк всего: модель-агностичность. Переносимы артефакты, роли и переходы. Текст инструкций подгоняется под конкретную модель и смены модели не переживает — это измерено, а не предположено.

Границы доказательной базы

Методология опирается на публично проверяемые источники и на замеры, которые читатель может воспроизвести. Личные рабочие системы отдельных людей в качестве доказательства не используются: таких систем много, каждая «работает», и вариативность делает подобный довод пустым.

Каждое утверждение о существующей практике в разделе разведки несёт ссылку с датой публикации и оценку того, чем оно подтверждено: практикой, кейсом, мнением или рекламой.